Telegram Group & Telegram Channel
Начинающий Python разработчик (работа с биологическими данными)
#офис #junior #100k
Опыт работы: 1–3 года
Компания: ФГБУ ЦСП ФМБА России
ЗП: от 100 000 ₽
☑️Что мы можем предложить:
-Очень много данных и мощная инфраструктура для их анализа.
-Прозрачные рабочие процессы: отслеживаем задачи в Gitlab.
-Светлый, просторный офис рядом с парком, в 10-15 минутах ходьбы от станции метро Щукинская и МЦД Стрешнево.
-Индивидуальное рабочее место с мощным ноутбуком и двумя мониторами.
-Возможности для карьерного роста.

☑️Стек технологий:
Языки разработки: Python, bash
Работа с пайплайнами: Docker, CWL
Совместная работа над кодом: GitLab

☑️Обязанности:
-Поддержание и развитие существующих репозиториев.
-Рефакторинг кода.
-Разработка и ведение технической документации.
-Запуск расчетов, визуализация полученных результатов.
-Описание результатов и подготовка отчетов.
-Внедрение и тестирование новых алгоритмов анализа.
-Работа предполагает более рутинный характер (85% рутины и 15% новизны).

☑️Требования:
Основные:
-Уверенное владение Python, особенно библиотеками для работы с данными (Pandas, Numpy) и для визуализации данных (Matplotlib, Seaborn и др.).
-Умение грамотно документировать код, описывать работу скрипта в Readme.
-Опыт работы с bash, git.
-Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
-Навыки самостоятельной работы; готовность брать на себя ответственность за результат.
-Готовность заниматься методической работой, написанием технической документации.
-Быстрая обучаемость.
-Внимательность, аккуратность.

Организационные:
-Наличие диплома о высшем образовании. В приоритете техническое, математическое, биоинформатическое, медико-биологическое образование.
-Очное присутствие в офисе в Москве обязательно.

☑️Будет плюсом:
-Знание основ генетики человека, популяционной генетики, молекулярной биологии.
-Понимание принципов работы технологий высокопроизводительного секвенирования.
-Опыт работы с биоинформатическими инструментами и базами данных (опыт обработки данных WGS, клинического анализа данных секвенирования или популяционных исследований будет большим преимуществом).
-Наличие открытых репозиториев.
-Умение работать с вычислительными кластерами.
-Опыт представления результатов в виде статей, д-окладов.
-Готовность участвовать в написании научных статей.
-Инициативность.

☑️Условия:
-График работы: 9:30-18:00 (включая 30 минут на обед). -При необходимости есть возможность сдвинуть время начала рабочего дня.
-Работа в офисе (метро Щукинская, МЦД Стрешнево). Удаленки нет.
-Размер заработной платы обсуждается индивидуально, зависит от знаний, опыта, навыков.
-Возможность прикрепления к ведомственной поликлинике.
-Парковка оговаривается индивидуально.
В отклике опишите свой опыт визуализации данных (желательно с примерами)
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6296
Create:
Last Update:

Начинающий Python разработчик (работа с биологическими данными)
#офис #junior #100k
Опыт работы: 1–3 года
Компания: ФГБУ ЦСП ФМБА России
ЗП: от 100 000 ₽
☑️Что мы можем предложить:
-Очень много данных и мощная инфраструктура для их анализа.
-Прозрачные рабочие процессы: отслеживаем задачи в Gitlab.
-Светлый, просторный офис рядом с парком, в 10-15 минутах ходьбы от станции метро Щукинская и МЦД Стрешнево.
-Индивидуальное рабочее место с мощным ноутбуком и двумя мониторами.
-Возможности для карьерного роста.

☑️Стек технологий:
Языки разработки: Python, bash
Работа с пайплайнами: Docker, CWL
Совместная работа над кодом: GitLab

☑️Обязанности:
-Поддержание и развитие существующих репозиториев.
-Рефакторинг кода.
-Разработка и ведение технической документации.
-Запуск расчетов, визуализация полученных результатов.
-Описание результатов и подготовка отчетов.
-Внедрение и тестирование новых алгоритмов анализа.
-Работа предполагает более рутинный характер (85% рутины и 15% новизны).

☑️Требования:
Основные:
-Уверенное владение Python, особенно библиотеками для работы с данными (Pandas, Numpy) и для визуализации данных (Matplotlib, Seaborn и др.).
-Умение грамотно документировать код, описывать работу скрипта в Readme.
-Опыт работы с bash, git.
-Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
-Навыки самостоятельной работы; готовность брать на себя ответственность за результат.
-Готовность заниматься методической работой, написанием технической документации.
-Быстрая обучаемость.
-Внимательность, аккуратность.

Организационные:
-Наличие диплома о высшем образовании. В приоритете техническое, математическое, биоинформатическое, медико-биологическое образование.
-Очное присутствие в офисе в Москве обязательно.

☑️Будет плюсом:
-Знание основ генетики человека, популяционной генетики, молекулярной биологии.
-Понимание принципов работы технологий высокопроизводительного секвенирования.
-Опыт работы с биоинформатическими инструментами и базами данных (опыт обработки данных WGS, клинического анализа данных секвенирования или популяционных исследований будет большим преимуществом).
-Наличие открытых репозиториев.
-Умение работать с вычислительными кластерами.
-Опыт представления результатов в виде статей, д-окладов.
-Готовность участвовать в написании научных статей.
-Инициативность.

☑️Условия:
-График работы: 9:30-18:00 (включая 30 минут на обед). -При необходимости есть возможность сдвинуть время начала рабочего дня.
-Работа в офисе (метро Щукинская, МЦД Стрешнево). Удаленки нет.
-Размер заработной платы обсуждается индивидуально, зависит от знаний, опыта, навыков.
-Возможность прикрепления к ведомственной поликлинике.
-Парковка оговаривается индивидуально.
В отклике опишите свой опыт визуализации данных (желательно с примерами)
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6296

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Python Job | Вакансии | Стажировки from de


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA